[ 데이터베이스 Database] DBMS/데이터베이스 언어

📗 데이터베이스(DB: database)

 

✔ 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이다

->작성된 목록으로써 여러 응용 시스템들의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다. 

✔ 특정 관심의 데이터를 수집하여 그 데이터의 성격에 맞도록 잘 설계하여 저장하고 관리함으로써

✔ 필요한 데이터를 효율적으로 사용할 수 있는 자원

✔ 응용 프로그램과는 다른 별도의 미들웨어인 DBMS에 의해 관리됩니다.

 

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📗 데이터 베이스 관리 시스템 DBMS(Database Management System)

 

✔ 연결된 애플리케이션과 함께 데이터와 DBMS를 하나로 묶어 데이터베이스 시스템이라고 하며 단축하여 데이터베이스라고도 합니다.

✔ 데이터를 효율적으로 관리하기 위해서 데이터베이스에 추가, 삭제, 변경, 검색을 할 수 있는 기능 제공

✔ 오늘날 운영되고 있는 가장 일반적인 유형의 데이터베이스에서 데이터는 일반적으로 처리 및 데이터 쿼리를 효율적으로 수행하기 위해 일련의 테이블에서 행과 열로 모델링됩니다.

✔ 데이터에 쉽게 액세스하고 관리, 수정, 업데이트, 제어 및 구성할 수 있습니다.

✔ 대부분의 데이터베이스는 데이터 작성 및 쿼리에 SQL(Structured Query Language)을 사용합니다.)

✔ DBMS는 데이터베이스와 최종 사용자 또는 프로그램 간의 인터페이스 역할을 하여 사용자가 정보의 구성 및 최적화 방법을 검색, 업데이트 및 관리할 수 있게 해줍니다. 또한 DBMS는 데이터베이스의 감독 및 제어가 용이하여 성능 모니터링, 튜닝, 백업, 복구 같은 다양한 관리 작업이 가능합니다.

✔ 인기 데이터베이스 소프트웨어 또는 DBMS로는 MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, 오라클 데이터베이스 및 dBASE가 있습니다.

 

📌특징

 

1.  사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어집니다.

2. 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유지합니다.

3. 사용자들이 원하는 데이터를 동시에 공유할 수 있습니다.

4. 사용자가 원하는 데이터를 주소가 아닌 내용에 따라 참조 할 수 있습니다.

5. 응용프로그램과 데이터베이스는 독립되어 있으므로, 데이터의 논리적 구조와 응용프로그램은 별개로 동작됩니다.

 

장점	단점
데이터 중복 최소화	데이터베이스 전문가 필요
데이터 공유	많은 비용 부담
일관성, 무결성, 보안성 유지	데이터 백업과 복구가 어려움
최신의 데이터 유지	시스템의 복잡함
데이터의 표준화 가능	대용량 디스크로 엑세스가 집중되면 과부하 발생
데이터의 논리적, 물리적 독립성
용이한 데이터 접근
데이터 저장 공간 절약

 

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📌관계형 데이터 베이스

 

✔ E.F. Codd 박사는 1970년에 데이터베이스 시스템을 위한 관계형 모델을 제안.

✔  이것이 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)의 기초

 

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✔ 관계형 모델의 구성

데이터를 저장하는 객체 또는 관계의 모음

관계에 적용되어 다른 관계 생성을 할 수 있도록 해주는 연산자 집합

정확성과 일관성을 위한 데이터 무결성

✔ 관계형 데이터 베이스의 특징

SQL문을 실행하여 액세스하고 수정

물리적인 포인터가 없는 테이블을 가고 있다.

연산자 집합을 사용한다.

 

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📗 데이터베이스 언어

 

✔ 데이터 정의 언어(DDL:data definition language) - Create, Alter, Drop등의 명령어

✔ 데이터 조작 언어(DML:data manipulation language) - Select, Insert, Delete, Update...

✔ 데이터 제어 언어(DCL:data control language)- Grant, Revoke, Commit, Rollback...

 

📌데이터 정의 언어 (DDL : Data Definition Language)

 

✔ DB 구조, 데이터 형식, 접근 방식 등 DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어

✔  외부 스키마를 명세합니다. 

✔ DDL은 SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의하거나 변경 또는 삭제할 때 사용하는 언어로써 논리적 데이터 구조와 물리적 데이터 구조의 사상을 정의하고, 데이터베이스 관리자나 데이터베이스 설계자가 사용하게 됩니다.

 

SQL문	내용
create	데이터베이스 객체를 생성 (SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 생성)
drop	데이터베이스 객체를 삭제 (SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX 를 삭제)
alter	기존에 존재하는 데이터베이스 객체를 다시 정의하는 역할 (Table에 대한 정의를 변경하는 데 사용)

 

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📌 데이터 조작 언어(DML: Data Manipulation Language)

 

✔ 사용자로 하여금 데이터를 처리할 수 있게하는 도구로써 사용자(응용 프로그램)와 DBMS간의 인터페이스를 제공

✔ 대표적인 데이터 조작 언어에는 질의어가 있으며, 질의어는 터미널에서 주로 이용되는 비절차적 데이터 언어

✔ 절차적 언어(어떤 데이터를 요청하면 그 절차에 맞게 기술하는 언어)

✔ 비절차적 언어(배우기 쉽지만 코드의 효율성면에서 비효율적) 

SQL문	내용
insert	데이터베이스 객체에 데이터를 입력(테이블에 새로운 튜플을 삽입)
delete	데이터베이스 객체에 데이터를 삭제(테이블에서 조건에 맞는 튜플을 삭제)
update	기존에 존재하는 데이터베이스 객체안의 데이터 수정(테이블에서 조건에 맞는 튜플의 내용을 변경)
select	데이터베이스 객체로부터 데이터를 검색(테이블에서 조건에 맞는 튜플을 검색)
merge	조건에 따라 데이터를 테이블에 삽입 또는 갱신

 

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📌 데이터 제어 언어(DCL : Data Control Language)

 

✔ 데이터의 무결성, 보안 및 권한 제어, 회복 등을 하기 위한 언어

✔ 데이터를 보호하고 데이터를 관리하는 목적으로 사용됩니다. 

SQL문	내용
GRANT	데이터베이스 객체에 권한을 부여
REVOKE	이미 부여된 데이터베이스 객체의 사용권한을 취소

 

📌 TCL(Transaction Control Language) : 데이터베이스 트랜잭션 제어

 

SQL문	내용
commit	보류 중인 모든 변경 내용을 영구히 저장(명령에 의해 수행된 결과를 실제 물리적 디스크로 저장하고, 데이터베이스 조작 작업이 정상적으로 완료되었음을 관리자에게 알려줍니다.)
rollback	저장점 표시자까지 롤백하는 데 사용(데이터베이스 조작 작업이 비정상적으로 종료되었을 때 원래의 상태로 복구합니다.)
savepoint	보류 중인 데이터 변경 내용을 모두 버림